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By Claude Berrou

Cet ouvrage est consacr? ? l'une des fonctions essentielles des syst?mes de t?l?communications modernes : le codage de canal ou codage correcteur d'erreurs. ? los angeles crois?e de l. a. th?orie de l'information, des math?matiques et de l'?lectronique, le codage de canal a connu de nombreux d?veloppements depuis les travaux fondateurs de Claude Shannon. Du uncomplicated code de Hamming (1950) aux r?cents turbocodes (1993) en passant par les codes LDPC (1962), le codage de canal a consid?rablement ?volu? et a int?gr? des options de plus en plus sophistiqu?s, en particulier le traitement probabiliste de l'information.

Codes alg?briques, codes convolutifs et codes concat?n?s d?cod?s it?rativement font los angeles mati?re principale de l'ouvrage qui comporte ?galement une pr?sentation des modulations num?riques, auxquelles le codage de canal est intimement associ? pour former le c?ur de l. a. couche body des syst?mes de t?l?communications. Les elements th?oriques les plus importants sont pr?sent?s, l. a. building des codes est d?taill?e et justifi?e. Les algorithmes de d?codage sont d?velopp?s et, dans los angeles mesure du attainable, accompagn?s de r?sultats de simulation, caract?ristiques de leur pouvoir de correction et de leurs applications.

Les auteurs sont des enseignants-chercheurs reconnus pour leur services dans le domaine des algorithmes de codage et de d?codage ainsi que des circuits ?lectroniques associ?s. Codes et Turbocodes a ?t? pens? pour ?tre ? l. a. fois un ouvrage de d?couverte du domaine, une resource pr?cieuse d'informations sur les nombreuses innovations imagin?es depuis le milieu du vingti?me si?cle, et une ouverture vers des probl?mes non encore compl?tement r?solus.

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Ainsi pour BN = 0, 2, cette fonction est approximativement de durée 4T alors que sa durée est seulement de 3T pour BN = 0, 3. Lorsque BN tend vers l’infini, elle devient une porte de durée T (cas de la modulation MSK ). La décroissance du spectre est d’autant plus rapide loin de la fréquence centrale que les dérivées du signal s’annulent jusqu’à un ordre plus élevé. 53) est un moyen d’augmenter sa concentration temporelle en 2. Communications numériques 37 conservant la continuitée des dérivées de tous ordres.

16 – Récepteur cohérent pour modulation MDP-4. l’estimation des données binaires peut se faire en comparant séparément les sorties r1 et r2 du démodulateur à un seuil fixé à zéro. 16.

Exemple Considérons une modulation MDA-4, les trois seuils étant −2A Les décisions sont les suivantes : Aˆj = −3A si r < −2A Aˆj = −A si Aˆj = A si 0 < r < 2A Aˆj = 3A si r > 2A −2A T 2 T 2 , 0, 2A T 2

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